Microsoft’un yapay zekası kesin hava durumu tahminleri oluşturuyor

Kuzey ışıkları

06. Temmuz 2024 23:37 Robert Klatt

Hava tahminleri daha önce süper bilgisayarlar gerektiren sayısal yöntemler kullanılarak yapılıyordu. Microsoft’un yeni yapay zekası (AI), küresel hava durumunu ve hava kirliliğini daha hızlı ve daha kesin bir şekilde tahmin edebiliyor.

Redmond (ABD). Hava tahminleri şu ana kadar süper bilgisayarlar gerektiren sayısal yöntemler kullanılarak oluşturuldu. Üniversiteler ve aralarında Nvidia, Huawei ve Google DeepMind’ın da bulunduğu çeşitli şirketler, yapay zekayı (AI) kullanarak hava durumunu daha hızlı ve daha hassas hesaplayacak alternatif yöntemler üzerinde çalışıyor. Microsoft Araştırma Bilim İçin Yapay Zeka şimdi AI platformu Aurora’yı sundu.

Aurora, Dünya atmosferinin ilk temel modeli, yani Dünya atmosferi, iklim değişikliği ve hava durumu ile ilgili çeşitli görevleri yerine getirebilen evrensel bir yapay zeka modelidir. Ön baskı sunucusundaki yayına göre arXiv Sistem, küresel hava durumunu ve hava kirliliğini geleneksel yöntemlere göre daha iyi tahmin edebiliyor.

Aurora 1,3 milyar parametre kullanıyor

Aurora AI, altı hava durumu ve iklim veri kümesinden alınan bir milyon saatin üzerinde veriyle eğitildi. Geliştiriciler daha sonra bunları belirli görevler için yeniden çalıştılar. Model, geliştiricilere göre yüksek performansı için çok önemli olan toplam 1,3 milyar parametre kullanıyor.

Microsoft Research AI for Science’a göre yapay zeka yalnızca hava durumu tahminleri üretmekle kalmıyor, aynı zamanda bilim adamlarının Dünya atmosferindeki farklı süreçlere ilişkin anlayışlarını geliştirmelerine de yardımcı oluyor.

Hava kirliliğinin doğru tahmini

Aurora aynı zamanda küresel hava kirliliğini tahmin edebilen ilk yapay zekadır. Önümüzdeki beş gün için tahmin oluşturmak yalnızca bir dakikadan az sürer ve bu nedenle geleneksel olandan önemli ölçüde daha hızlıdır Copernicus Atmosfer İzleme Hizmeti (CAMS) Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF).

Aurora, on günlük bir süre boyunca tüm dünya için hava durumu tahminleri üretebilir. Bu sadece geleneksel sistemlere göre önemli ölçüde daha uzun olmakla kalmıyor, aynı zamanda daha az bilgi işlem gücü gerektiriyor. Microsoft Research AI for Science, Aurora’nın sayısal modellerden yaklaşık 5.000 kat daha hızlı bir bilgi işlem hızına sahip olduğunu tahmin ediyor.

arXiv, doi: 10.48550/arXiv.2405.13063