Chatbotlar asla gelmeyecek bir gelecek vaat ediyor

Bilgisayarınızla konuşmak onlarca yıldır fütüristlerin ve teknoloji uzmanlarının hayaliydi. 2004’teki teknolojiye baktığınızda ne kadar ilerlediğimizi görmek şaşırtıcı. Artık elimizde milyarlarca cihaz, sorularımızı dinleyen ve onlara cevap vermek için ellerinden geleni yapan evlerimiz var. Ancak tüm zamana, paraya ve çabaya rağmen, her türden chatbot, yaratıcılarının amaçladığı gibi dünyayı yutmadı. Bunlar mucizevi. Onlar da sıkıcıdır. Ve nedenini […]

Chatbotlar asla gelmeyecek bir gelecek vaat ediyor

Bilgisayarınızla konuşmak onlarca yıldır fütüristlerin ve teknoloji uzmanlarının hayaliydi. 2004’teki teknolojiye baktığınızda ne kadar ilerlediğimizi görmek şaşırtıcı. Artık elimizde milyarlarca cihaz, sorularımızı dinleyen ve onlara cevap vermek için ellerinden geleni yapan evlerimiz var. Ancak tüm zamana, paraya ve çabaya rağmen, her türden chatbot, yaratıcılarının amaçladığı gibi dünyayı yutmadı. Bunlar mucizevi. Onlar da sıkıcıdır. Ve nedenini sormaya değer.

Chatbot, sesli asistanlardan yapay zekaya ve ortadaki her şeye kadar pek çok sistemi kapsayan bir terimdir. Pek de iyi olmayan eski günlerde bilgisayarınızla konuşmak, bir pencereye yazı yazmak ve makinenin, konuşma eyleminin gerçek yerine bir kopyasını yapmaya çalışmasını izlemek anlamına geliyordu. Kullanıcı girdilerini soru biçiminde yeniden ifade eden eski ELIZA (1964 – 1967) hilesi bu performansın satılmasına yardımcı oldu. Ve bu, 2001’deki SmarterChild sohbet robotuna kadar devam etti. Bu çalışmanın diğer kolu, Nuance’ın sinir bozucu ama ara sıra harika ürünü gibi, analogu sesten metne motorlarla dijitalleştirmekti.

2011 yılında, bu ilk çalışmadaki fikirler bir araya gelerek iPhone 4S için Siri’yi oluşturdu ve bu, Nuance’ın çalışmaları üzerine sessizce inşa edildi. Amazon’un kurucusu Jeff Bezos, Siri’nin vaadini erken gördü ve yerel bir rakip haline getirmek için büyük bir şirket içi proje başlattı. 2014 yılında Alexa geldi ve sonraki yıllarda Cortana ve Google Asistan da onu takip etti. Doğal dil hesaplama artık sayısız akıllı telefon ve akıllı ev cihazında mevcuttu.

Şirketler büyük ölçüde yeni projeler inşa etmenin fiyatı konusunda spesifik olmak konusunda çekimser davranıyor, ancak sohbet maliyetli oldu. Forbes 2011’de Siri’nin arkasındaki girişimi satın almanın Apple’a 200 milyon dolara mal olduğunu bildirdi. 2018 yılında Wall Street Journal Amazon’un Alexa ekibinin 10.000’den fazla çalışanı olduğunu söyleyen Dave Limp’ten alıntı yaptı. A İşletme İçeriği 2022’deki hikaye, şirketin Alexa’nın geliştirilmesinde 10 milyar dolardan fazla zarar öngördüğünü öne sürdü. Geçen sene, Bilgi Apple’ın artık yapay zeka geliştirmeye günde bir milyon dolar harcadığını iddia etti.

Peki bu pahalı teknolojiyi ne için kullanıyoruz? Akıllı ampullerimizi açıp kapatmak, müzik çalmak, kapı ziline cevap vermek ve belki de maç sonuçlarını öğrenmek. Yapay zeka örneğinde, belki de kötü özetlenmiş web arama sonuçları (ya da çok fazla parmağı olan insan deneklerin resmi) elde ediliyor olabilir. Bu tür şeylerden anlamlı bir konuşma ya da hayati verileri çıkarma açısından kesinlikle pek bir şey yapmıyorsunuz. Çünkü hemen hemen her durumda, kavraması berbattır ve insan konuşmasındaki nüanslarla mücadele etmektedir. Ve bu izole edilmiş bir durum değil. 2021’de Bloomberg Amazon’un dahili verilerine göre, alıcıların dörtte birine yakını, Alexa birimini satın aldıktan sonraki ikinci hafta içinde Alexa birimini kullanmayı tamamen bıraktı.

Sıkça bahsedilen hedef, bu platformları konuşma açısından akıllı hale getirmek, sorularınızı yanıtlamak ve komutlarınıza yanıt vermekti. Ancak, ışıklarınızı kapatmasını istediğinizde çoğu zaman bunu anlamak gibi bazı temel şeyleri oldukça iyi yapabilse de, diğer her şey o kadar düzgün değil. Doğal dil, kullanıcıların sistemlerin gerçekte olduğundan daha karmaşık olduğunu düşünmelerini sağlar. Dolayısıyla, karmaşık bir soru sormanın zamanı geldiğinde, bir wikipedia sayfasının ilk birkaç satırını alma olasılığınız daha yüksektir, bu da onların müzik çalmak veya termostatı çevirmekten daha fazlasını yapma yeteneklerine olan inancınızı aşındırır.

Varsayım, bu doğal dil arayüzlerine bağlanan üretken yapay zekaların şu anda sesle ilgili tüm sorunları çözeceği yönünde. Ve evet, bir yandan bu sistemler gerçekçi bir konuşmayı pantomimleştirmede ve size istediğinizi vermeye çalışma konusunda daha iyi olacaktır. Ancak diğer taraftan, aslında diğer taraftan çıkanlara baktığınızda bunların çoğu zaman anlamsız olduğunu görürsünüz. Bu sistemler yüzey seviyesindeki etkileşimlere yönelik jestler yapıyor ancak daha önemli bir şey yapamıyorlar. Ne zaman olduğunu unutma Spor Resimli kullanmaya çalıştım Cesurca iddiada bulunan, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik Voleybola girmek “özellikle pratik yapacak gerçek bir top olmadan” zor olabilir. Bu sistemlerin çoğunun böyle olmasına şaşmamalı. Bloomberg Geçen yıl rapor edilen bu durum, düşük ücretli insan emeğiyle destekleniyordu.

Tabii ki, formun destekçileri bunun ilk günler olduğunu önerecek ve OpenAI CEO’su Sam Altman yakın zamanda şunları söyledi:, daha fazla çip araştırma ve geliştirmesi için hâlâ milyarlarca dolara ihtiyacımız var. Ancak bu, onlarca yıllık kalkınma ve bugün bulunduğumuz yere ulaşmak için halihazırda harcanan milyarlarca dolar ile alay konusu oluyor. Ancak sorun sadece nakit ya da fiş değil: Geçen yıl, New York Times tek başına yapay zekanın güç talebinin 2027 yılına kadar yılda 134 terawatt saate kadar fırlayabileceğini bildirdi. Güç tüketimini azaltma ve işleri daha verimli hale getirme konusundaki acil ihtiyaç göz önüne alındığında, bu durum ne yapay zekanın gelişiminin geleceği ne de bizim geleceğimiz için iyiye işaret değil. gezegen.

20 yıllık bir geliştirme sürecinden geçtik, ancak sohbet robotları hâlâ bize söylendiği kadar yaygınlaşamadı. İlk başta, ne istediğimizi anlamakta zorlandıkları içindi, ama bu çözülse bile onları aniden kucaklayacak mıydık? Sonuçta temel sorun devam ediyor: Bu platformlara güvenmiyoruz, çünkü hem onlardan istediklerimizi yapabileceklerine inancımız yok, hem de yaratıcılarının motivasyonları nedeniyle.

Kurmacadaki doğal dil hesaplamasının en kalıcı örneklerinden biri ve gerçek dünyadaki yapımcılar tarafından sıklıkla alıntılananlardan biri, bilgisayardır. Star Trek: Yeni Nesil. Ancak orada bile, genel zekaya yakın bir şeye sahip gibi görünen bir sesli asistan varken, gemiyi tek başına yönetmeye güvenilmez. Bir mürettebat üyesi hala her istasyonda oturuyor, kaptanın emirlerini yerine getiriyor ve genel olarak görevi yerine getiriyor. Maddi ihtiyaçların olmadığı kadar gelişmiş bir gelecekte bile, varlıklar hala kontrol hissini arzuluyorlar.


Engadget 20. yıl dönümü afişi

Kutlamak Engadget’ın 20. yıl dönümü2 Mart 2004’ten bu yana sektörü değiştiren ürün ve hizmetlere bir göz atıyoruz.

Bu makale bağlı kuruluş bağlantılarını içerir; Böyle bir bağlantıya tıklayıp satın alma işlemi gerçekleştirirseniz komisyon kazanabiliriz.

Chatbotlar asla gelmeyecek bir gelecek vaat ediyor

Teknory