MIT araştırması: ChatGPT üretkenliği artırır, eşitsizlik açığını kapatma potansiyeline sahiptir
Bugünlerde üretken yapay zeka ile ilgili en büyük soru, ChatGPT gibi araçların eşitsizlik açığını genişletip genişletmeyeceği veya çalışanları yeni keşfedilen beceri ve yeteneklerle güçlendirip güçlendirmeyeceğidir. A çalışmak(yeni bir sekmede açılır) MIT’nin bu soruyu cevaplamak için tasarladığı Ekonomi Departmanı, OpenAI’nin ChatGPT’sini kullanan katılımcıların üretkenliği ve ChatGPT’yi gelecekteki görevlerinde kullanma olasılıklarını artırdığını buldu. Kontrollü çalışmada bu, “teknolojinin […]
Bugünlerde üretken yapay zeka ile ilgili en büyük soru, ChatGPT gibi araçların eşitsizlik açığını genişletip genişletmeyeceği veya çalışanları yeni keşfedilen beceri ve yeteneklerle güçlendirip güçlendirmeyeceğidir.
A çalışmak(yeni bir sekmede açılır) MIT’nin bu soruyu cevaplamak için tasarladığı Ekonomi Departmanı, OpenAI’nin ChatGPT’sini kullanan katılımcıların üretkenliği ve ChatGPT’yi gelecekteki görevlerinde kullanma olasılıklarını artırdığını buldu. Kontrollü çalışmada bu, “teknolojinin insan işçiler için daha güçlü bir şekilde tamamlayıcı olacağı” anlamına gelir, yani çalışanları güçlendirmenin bir yolu olarak ChatGPT gibi araçları tercih eder. Ancak bu araçların gerçek dünyada gerçekte nasıl uygulandığı belirsizliğini koruyor.
Üretken yapay zeka, içerik oluşturucu ekonomisini nasıl etkileyecek?
“Rutin” görevlerin otomasyonu ile ilgili endişeleri dile getiren önceki AI araçlarının aksine, ChatGPT gibi derin öğrenme araçları, yazma ve tasarım gibi daha karmaşık, yaratıcı görevleri yürütme yeteneğine sahiptir. Üretken yapay zekanın iş gücünde nasıl uygulandığı, emek eşitsizliğini olumsuz ya da olumlu etkileyebilir. Çalışma, “İşçiler arasındaki eşitsizlikler, düşük yetenekli çalışanlar ChatGPT tarafından daha fazla desteklenirse azalabilir veya daha yüksek yetenekli çalışanlar yeni teknolojiden yararlanmak için gerekli becerilere sahipse artabilir” dedi.
Deney, üniversite eğitimli 453 profesyonelden oluşuyordu ve katılımcıların ilk görevlerini tamamladıktan sonra ChatGPT ile rastgele atanan yarısı. Atamalar, yazarların, pazarlamacıların, danışmanların, veri analistlerinin ve İK profesyonellerinin günlük işlerinde yapacaklarını taklit eden basın bültenleri, kısa raporlar ve “hassas e-postalar” dahil olmak üzere yazmaya dayalı görevlerdi.
Çalışma, ChatGPT’ye erişim verilen grubun bir görevi tamamlamak için geçen sürenin 11 dakika azaldığını ve kalitenin arttığını buldu. Çalışma grubunun (ChatGPT kullananlar) performansı, ilk atamaları (ChatGPT’siz) ile sonraki atamaları (ChatGPT’li) arasında arttı ve bu, çalışmanın vasıflı ve vasıfsız işgücü arasındaki eşitsizlik açığını kapatabileceği sonucuna vardı.
Bu, ChatGPT kullanan herkes için anekdot olarak doğru olmuştur. Ancak çalışma, ChatGPT ile donanmış çalışanların daha üretken olabileceğine ve görevleri daha iyi yerine getirebileceğine dair somut kanıtlar sunuyor. Yine de, bunun gerçek dünyada nasıl oynandığı görülmeye devam ediyor. Bu, ChatGPT’nin çalışanların araç setlerinde yeni bir araç olarak alınması gerektiğinin kanıtı mı? Yoksa şirketler bunu üretken yapay zekanın tüm işleri başarılı bir şekilde değiştirebileceğinin kanıtı olarak mı yorumlayacak? Sonuç olarak, bu çalışma, üretici yapay zekanın uygulanmasının son derece karmaşık ve öngörülemez bir faktöre nasıl bağlı olduğunun altını çiziyor: insan doğası.
